Folk #7.3

MAJ le 05 Juillet 2026

Analyse de marché – Le cycliste sur Instagram (3/3)

Sommaire

Introduction

Métriques

J’ai réalisé l’analyse de l’échantillon de profils de cyclistes français en 2 temps : D’abord avec Claude Sonnet 4.6 pour analyse intra cluster, puis avec Claude Opus 4.7 pour l’analyse analyse interclusters. Nous étudions 18 communautés de cyclistes qui gravitent autour de 18 influenceurs répartis en 14 clusters.

Vol. profils*	559
Cat. influence	56 % confidentiels 30 % nano 11 % micro 3 % macro
Vol.abonnés	Médiane = 809 Moyenne = 21 891
Type de compte	80 % personnels 20 % business
Genre***	73 % hommes 27 % femmes
Vol. publications****	Médiane = 170 Moyenne = 470

*profils français, publics, ayant publié au moins une fois
** »confidentiel » = <1k abonnés ; « nano » = 1k–10k abonnés ; « micro » = 10k–100k abonnés ; « macro » >100k abonnés
***genre identifié avec Generize.io
**** »posts » = images, carroussels, et rééls inclus. Stories exclues.

-Répartition des profils/clusters :

EJ = 53 (@vintagequeenbikerepair + l@ovevelovintage)
EF = 5 (@distance.bike )
BM = 61 (@astuce_cyclisme + @decathloncmacgmteam )
C = 27 (@velotafons )
D = 30 (@bivouak.cc )
BDM = 16 (@victor_bouscavet )
DH = 96 (@unmondeavelo + @mariemahx )
L = 23 (@cycliste_tricolore )
GL = 62 (@joanleh67 + @valentincotot )
IH = 27 (@cafemanivelles )
BL = 61 (@maxime_prieur_ )
B = 43 (@guidon_et_saucisson )
BML = 45 (@clara.pichn )
AH = 10 (@velovert )

Pseudonymisation. Afin de ne pas créer une base de données publique parallèle à Instagram, et protéger l’identification directe de certains profils collectés, j’ai pseudonymisé – « @X ». Sont concernés, tous les comptes non identifiés ou déclarés comme des influenceurs publics – comptes business, collectif, et/ou macro. Les profils « @X[numéro de 1 à 559] » sont ceux ayant suivi l’ensemble du parcours de collecte/analyse. Les autres, « @XXXX », sont simplement apparus dans un commentaire sous le post d’un influenceur mais n’ont pas suivi tout le parcours de collecte.

Limites méthodologiques

Représentativité faussée. Les utilisateurs analysés ici représentent un petit échantillon de cyclitses français. L’analyse par cluster est biaisée. Dans notre cas, chacun reflète davantage la communauté de l’influenceur que la pratique cycliste propre au cluster. De plus, la sous représentation du cluster « AH » est une erreur méthodologique. J’aurais pu m’appuyer sur un influenceur VTT supplémentaire pour obtenir une meilleure représentativité de ce segment.
Qualité de l’audience inégale. La taille et le positionnement de l’influenceur influencent directement la composition de son audience : un influenceur grand public ou à fort « reach » attire une audience plus hétérogène qu’un influenceur de niche. Pour ce dernier, il est plus facile d’écouter sa communauté avec notre système. En revanche, pour les grands comptes ou publications virales, il faut augmenter le volume de collecte pour écarter l’audience « extérieure ». Pour des raisons opérationnelles, je n’ai pas appliqué de distinction lors de la collecte.
Cyclistes invisibles. Les communautés en ligne suivent la règle dite « 90-9-1″⁵ : 90% des utilisateurs consomment sans publier, 9% commentent ou réagissent, et 1% créent du contenu. D’après cette règle nous écoutons donc les 10% qui publient ou commentent ! Les 90 % silencieux sont invisibles pour nous.
Profils dormants. Je n’ai pas appliqué un filtrage assez sévère sur le volume de posts. Ainsi certains profils ne contiennent qu’un unique post faussant l’analyse inter profils.
Profils éphémères. Il s’agit souvent de comptes B2B ou territoriaux dont l’activité est entièrement tournée vers un événement ponctuel – signal commercial ou algorithmique, pas communautaire.
Instantanéité. Sur Instagram, les utilisateurs parlent surtout d’eux-mêmes à l’instant t. Nous écoutons donc leur quotidien sur une très courte période (9 dernières publications au moment de la collecte du 20 mai 2026). Ainsi des éventements importants dans la vie des cyclistes peuvent éclipser la pratique du vélo lors de la collecte (ex : naissance, mariage, deuil, etc.). Pour lisser les résultats il faudrait collecter davantage de données sur une période plus étendue… Ce qui augmenterait drastiquement le coût opérationnel.
Analyse visuelle IA biaisée. Générée par GPT à partir des mosaïques de vidéos, l’IA n’a analyé qu’une seule image par publication. Ainsi, si le vélo n’est pas visible sur la frame en question, alors GPT peut conclure à une dissonance entre la description de la vidéo et son observation visuelle. Par exemple, GPT conclu « Absent » alors que le contenu concerne le vélo d’après les hashtags, ou « central » alors que le vélo n’est pas au coeur du feed. Pour réduire ce biais, ClaudeAI réalise dans un second temps une analyse transversale avec les hashtags, et les captions (légendes sous publication).
Volumes de données limités. 10 à 50 profils par cluster ne permettent pas de valider statistiquement des effets de tribu ! Malgré l’avertissement, ClaudeAI a parfois surinterprété certains signaux. Pour ma part, je formule mes hypothèses en me basant sur mes précédentes analyses et données Google/ et Youtube précédemment collectées.

Territoire

Disclaimer. La mention d’une commune ne signifie pas que l’utilisateur vit dans celle-ci… Ni qu’il y pratique le vélo. Il s’agit surtout de signaux publics d’utilisateurs qui ont un lien avec le vélo sur Instagram.

Sur les 559 profils de cyclistes français de notre échantillon, j’ai collecté les données de localisation pour 43% d’es profils de cyclistes français d’entre-deux – soit 242 profils répartis dans 157 communes françaises.

Sans surprise les grandes villes – Paris, Lyon, Marseille, Montpellier, Nice, Toulouse, Lille, Stasbourg, Bordeaux, Nantes – apparaissent dans les tops résultats … Ainsi que des villes plus modestes comme Caen, Annecy, et Besançon.

Les concentrations géographiques observées reflètent d’abord l’ancrage territorial des influenceurs sources plutôt que des communautés de cycliste spontanées ou de la pratique réel du vélo dans la commune. Ces deux facteurs expliquent en partie pourquoi des villes comme Grenoble, locomotive historique¹, sont sous-représentées.

Par exemple, la surreprésentation bretonne du cluster DH est davantage liée à @unmondeavelo basé à Brest plutôt qu’à un réel vivier de cyclotouriste français en bretagne. Il en va de même pour la côte d’Azur, surreprésentée avec 3 influenceurs basés à Marseille (@ValentinCotoy) et à Nice (@vintagequeenbikerepair, @astuce_cyclisme)… Alors que la pratique du vélo est peu ancrée².

Le cyclisme alpin est l’un des rares cas où la concentration géographique dans notre échantillon semble correspondre à une réalité du cyclisme touristique indépendamment de l’influenceur source. En été les cols mythiques et sentiers aux abord des stations hivernales sont très prisées des cyclistes de route et vttistes³.

Pour vous aidez à y voir plus clair, je vous ai concocté 4 maps interactives ↴

Réseaux d’influence

Une majorité de cyclistes au réseau confidentiel

Plus de la moitié des profils comptent moins de 1000 abonnés, et 30 % sont des nano – soit 85 % de comptes en dessous de 10k abonnés (médiane = 809abonnés). Le cluster EJ est le plus confidentiel : 47/50 profils comptent moins de 100 abonnés. Les clusters B, BL, BDM, L, GL et BM suivent la même structure avec une présence nano plus marquée et quelques micro.

Seul 3 % de profils sont macro avec plus de 100k abonnés, répartis dans quatre clusters – B (1), GL(2), D(1), BML (5)

4 profils « macro »

Profils macro 1 – Endurance féminin.

@depuisquejecours – 182k abonnés
@annedubndidu – 193k abonnés
@roxanebust – 171k abonnés

Profils macro 2 – Pur cyclistes.

@pierre_rolland_cyclisme* (B) – 151k abonnés
@pierresoriot (GL) – 169k abonnés
@philippecantenot (GL)- 221k abonnés
@victor_koretzky (BM) – 168k abonnés

*initialement prévu pour la collecte, Pierre Roland a été écarté (son influence réelle est dans les média mainstream et sur Facebook) mais collecté avec son commentaire « Team Daron désormais 😅😅😅 » sous une publication de @Guidon_et_saucisson.

Profils macro 3 – Voyageurs.

@mollow_fr – Média voyage-en-train avec 223k abonnés
@cloetclem – Couple de créateurs de contenu de voyage avec 209k abonnés
@loeildeos – Photographe nature avec 187k abonnés

Profils macro 4 – Opportunistes.

Des comptes macros ont été attirés par le post viral « j’ai quelque chose à vous annoncer » de @decathloncmacgmteam (67k ♥). Nous observation ici le réseau d’influence de l’équipe Décathlon en action :

@trinix – DJ avec 2,3M abonnés
@decathlon – Enseigne avec 615k abonnés
@cmacgm – Entreprise logistque avec 195k abonnés
@emilienjck – Athlète olympique avec 182kabonnés
@mathieu__blanchard – Athlète trail avec 644k abonnés
@jimmy_gressier – Athlète 5 et 10 000m avec 353k abonnés

Engagement

Parmi les 4800 publications, nous retrouvons tout type de sujets dont certains atteignent plusieurs centaines de milliers de likes pour les comptes macros.

L’influence de la majorité des comptes confidentiels est quasi nulle – quelques dizaines de likes par publication, voir zéro.

A l’exception d’un post viral d’une performance VTT de @pierresoriot avec 5M de likes, l’engagement cycliste est plutôt modeste :

92k ♥ pour l’annonce officiel du parcours du « Tour de France 2026 » par @letourdefrance
55k ♥ pour un réel d’une figure « frontflip » en BMX de @X275 (GL)
25k ♥ pour un post sur la dernière étape du tour de Tunisie à vélo de @x128(D)
32k ♥ pour un réel de descente vtt de @tomaslemoine (GL)
23k ♥ pour un post sur des itinéraires train + vélo de @mollow_fr (DH)
22k♥ pour un réel de freestyle « street BMX » par @X227

Certains comptes nano surperforment avec un fort ratio de likes par abonnés – signal d’audiences engagées ou post viral éphémère ?
→ Hypothèse à vérifier en approfondissant la collecte.

5,5k ♥ / 2,6k ✦ pour un réel « de 5 « top 5 » d’accessoires d’entretien vélo par @X434 (B) – 8k abonnés
18k♥ / 520✦ pour un réél de mix de figures en BMX par @X283 (GL) – 14k abonnés
1k ♥/ 100 ✦ pour réel d’une chute BMX en skatepark d’intérieur de @X483 (GL) – 3,9k abonnés.
9,8k ♥/260✦ pour un réel d’autodérision sur une sortie vélo le dimanche par @X425(B) – 13k abonnés

Légende : likes = ♥ ; commentaires = ✦

Pour observer la place du vélo chez les utilisateurs de notre échantillon, nous allons analyser les données disponibles dans leurs commentaires, leur bio, et leur feed.

Hybridation de la pratique vélo dans les bios

Sur les 464profils qui ont renseigné leur bio, moins de 10% mentionne explicitement sa pratique du vélo : « vélo », « bike », « cycling », « cycliste », « VTT », « BMX », « Route », « 🚵‍♀️ », »🚴🏻 », « 🚲 », etc.

La monothématique vélo est rare. Elle est surtout présente chez les riders BMX, et les comptes pros (ateliers, magasins, école).

D’après les bios, le vélo s’inscrit dans 4 configurations :

1. Triathlon

Les sportifs déclarés pèsent près 40% de l’échantillon – soit 180 profils à minima « sport », « running », « trail », « course », « natation », « ski », « 🏃🏼‍♀️ », « 🎿 », « 🏊‍♂️ », etc.

Parmi eux, 25 identifiés pratiquent le triathlon : vélo + natation + course à pied (et/ou trail).

Note. La présence du ski confirme celle de sportifs montagnards été comme hiver.

2. Territoire

Certains profils associent leur pratique du vélo à un territoire. C’est particulièrement vrai pour les riders BMX associés aux aménagements urbains de leur ville « 📍 » – skateparks, et zones de ride urbaine. Ainsi que pour les professionnels du cycles qui possèdent un espace d’accueil au public.

D’autres utilisateurs mentionnent leur territoire de pratique à travers la montagne « ⛰️ », et la mer/plage « 🌊🏝️ ». Les grands voyageurs se signalent avec « 🌍 ». La mention de « kms » chez les ultracyclistes est également un signal de territoire.

3. Professionnels du cycle

Au moins une dizaine de professionnels du cycle détectés : « atelier », « vente », « réparation », « magasin », « artisan du vélo », « location », « coach », « prof », « formation », « école », « Ex-cycliste N°1″♻️ », « 🛠 », etc.

Note. J’ai exclu les professionnels qui ne mentionnent pas explicitement le vélo.

4. Ecolos

Quelques profils de cycliste écolo parfois militant apparaissent :

@X87 : « cycliste convaincue »
@green_up : « Avant j’étais « juste » écolo 🌎. Maintenant je fais du vélo 🚴🏻‍♀️ »
@X15: « La nature avant tout 🍀 »

Patterns dans les commentaires

Pattern 1 – Prise de position.

De nombreux utilisateurs prennent position en réaction à un post. Il s’agit le plus souvent de commentaire – « je ne suis pas d’accord…» – négatif en opposition à l’influenceur… Ou pour le compléter, et parfois le nuancer . Comme souvent la polarisation est de mise avec des réactions qui s’inscrivent dans une logique de « notre communauté vs le reste du monde ». Ce type de réaction dépend de la prise de position initiale de l’influenceur. Les profils neutres, eux, ne sont quasiment pas impactés par le phénomène.

« Pour rien au monde je reprendrai la bagnole tous les jours » – @X95 (C)

«Ah oui et pour rajouter quelque chose, je trouve le millieu du vtt aberrant, à 10 000, tu as une 125cc […] » – @X336 (IH)

« Le problème […] c’est aussi que certains accèdent à des sommets sans avoir le niveau technique pour en redescendre en sécurité en VTT… » – @X332 (IH)

« N’importe quoi les conneries qu’il faut pas entendre » – @X328 (IH)

« Les vrais! Les coriaces! Pas ceux qui pleurent parce qu’ils ont pas préparés la trace gpx et 20e de gel pour une sortie cool » – @XXXX (B)

Pattern 2 – Expertise & conseil.

Ce sont le plus souvent de longs commentaires argumentatifs qui nuancent, recadrent, ou complètent les dires de l’influenceur. Concerne particulièrement la compétition (M) et la mécanique (J) dans notre échantillon – signal d’une audience plus mature et experte ?

« Si tu as le même poids, la même puissance ET LA MEME POSITION (AERO) alors le chrono doit être identique […] »- @X50(BM)

« Le spé est réputé pour être hyper polyvalent justement […] » – @X47 (BM)

« Tu aurais pu simplement meuler un peu l’embout de gaine pour le raccourcir » – @X14 (EJ)

« Pour l’inversion des commandes de frein, si le client est anglais, ca,se justifie […] a la boutique on leur inversait systématiquement pour éviter les soucis » – @X31 (EJ)

Pattern 3 – « Moi aussi… ».

Le « moi » est omniprésent. Les utilisateurs réagissent à une publication en se mettant en avant. C’est un signal fort d’identification intracluster – quête de reconnaissance auprès de la communauté.

«Ça me rappelle mes débuts en restauration de vélo ! J’ai fait au moins une fois toutes ces erreurs !» – @X22 (EJ)

« J’ai le même problème sur la potence du guidon […] » – @X23 (EJ)

« Hello, je fais la via Rhôna aussi cet été […] » – @XXXX (BML)

« Perso je suis allée dans un magasin de vélo électrique juste pour me renseigner […] » – @XXXX (DH)

« J’ai un Bianchi de ce type [ …] »- @X356 (BL)

« Je velotafe depuis 20 ans quelle que soit la météo […] »- @X109 (C)

« Moi je suis ensuite passé à 165 sur mon CLM […] » @XXXX (BM)

« Perso, je fais tout moi même. Freins, roulements, transmi, amorto fourche 50h… » – @X337(IH)

« Je me sens tellement concerné mdr » – @XXXX (B)

Pattern 4 – Sollicitation.

Les utilisateurs interpellent directement l’influenceur pour lui demander son avis, son ressenti, ou une information concernant un produit. Dans notre cas, ce sont un peu plus de 130 commentaires qui contiennent une question « ? « . Cette pratique signale parfois la proximité de l’influenceur avec son audience.

« Salut max c’est quoi la référence du porte-bagage arrière et comment tu le fixes par rapport à l’axe merci max » – @XXXX pour @Maxime_Prieur (BL)

« C’est quoi ton casque ?…un Mavic 🤔 » – @XXXX pour @guidon_et_saucisson (B)

« Hello Marie, quel vélo as-tu utilisé pour ce type de sortie ? Merci 🙂 » – @XXXX pour @mariemahx (DH)

« Le prix ? » – @XXXX pour @distance.bike (EF)

« Tu utilise quel marque de BMX ? » – @XXXX pour @joanleh67 (GL)

« Bonjour Clara, du coup une preference entre hydratis et hydrapure ??? » – @XXXX pour @clara.pichn (BML)

Pattern 5 – Complice.

Nous retrouvons le plus souvent des commentaires contenant de l’auto-dérision, du sarcasme, des traits d’humour voir des références internes – difficile à détecter avec ClaudeAI. Le phénomène est particulièrement marqué pour @guidon_et_saucisson et @maxime_prieur_

« T’es Audiard, mec » – @X402 pour @guidon_et_saucisson (B)

« Mon Garmin augmente ma moyenne d’âge à chaque sortie » – @X429 pour @guidon_et_saucisson (B)

« J ai choisi sur mon cadre sur mesure un routage externe pour faciliter les montages démontages! 😂 » – @X351 pour @maxime_prieur_ (BL)

« 22h44 petit dej inclus», « 26h32 🤣 », etc. – en réponse à un post de Maxime Prieur qui invite son audience à donner ses pronostiques pour une course vélo. Résultat : taux d’engagement boosté x10 avec la quasi totalité des commentaires qui joue le jeu !

Pattern 6 – Admiratif.

Court, émotif, dominé par des émois et formules d’enthousiasme. Sur les 1800 commentaires, on retrouve la flamme « 🔥 » plus de 300fois, l’applaudissement « 👏 » et « 😍 »plus de 150fois chacun. D’autres émojis tels que le pouce en l’air « 👍 » est présent environ 50fois. « Bravo », lui, apparaît 60fois.

« C’est trop inspirant bravo 🤩 » – @X131 (D)

« Incroyable 🔥😍» – @X482(GL)

« Saaaaale 🔥» – @XXXX (GL)

« 👏🔥 Fantastique » – @XXXX (BM)

« Félicitations ma belle🔥🔥🔥 » – @XXXX (DH)

« Encore bravo pour cette jolie course👏 » – @XXXX (BM)

« Bordeaux/Rouge 🔥» – @X477 (EF)

« Moi perso je vois pas de blasphème, mais je ne suis sûrement pas un puriste 😅 bravo pour le taf, il est magnifique ce vélo neo rétro ☺️👍👏🏻 » – @XXXX (EJ)

Note. Les émojis concerne particulièrement le cluster GL – signe d’une audience plus jeune, comme déjà observé dans Folk #3.

Pattern 7 – Mot-clé.

Il s’agit souvent de technique marketing de solopreneurs pour récupérer des infos de prospects en échange d’une ressource gratuite, ou pour faire la promotion de leur produit/service. La collecte de commentaires constituent un signal faible d’engagement… Sinon l’ « opportunisme » d’une partie de l’audience.

Avec 3 posts, @astuce_cyclisme est friand de cette technique^^ :

« Commente “COURSE” et je t’envoie mes bases pour mieux gérer une course 👇 ».
↳ 100 % des commentaires collectés ont commenté « COURSE… »

Commente « MANIVELLE » et je t’envoie un guide simple pour choisir la longueur qui te convient le mieux selon ta taille.
↳ 90 % des commentaires collectés ont commenté « MANIVELLE… »

« Si tu veux savoir la pression adaptée à ton poids et à tes pneus, commente “pression” et je t’envoie ça 👇 ».
↳ 80 % des commentaires collectés ont commenté « PRESSION…

@VintageQueenBikeRepair, et @unmondeavelo (en collaboration avec @toursimeBrest) ont également réalisé un post promotionnel pour leurs ebooks respectifs :

« Écris moi GUIDE en commentaire, je t’envoie le lien de téléchargement… » – @VintageQueenBikeRepair.
↳ 70 % des commentaires collectés ont commenté « GUIDE… »

« Ecris « guide » et je t’envoie toutes les indications pour suivre ce parcours ! » – @unmondeavelo.
↳ 90 % des commentaires collectés ont commenté « GUIDE… »

Note. Le mot clé est un booster de commentaires. Dans notre cas, les ratios d’engagement (commentaires/likes) sont parfois 5 fois supérieur à la normale.

La présence du vélo dans le feed

La présence du vélo dans le feed des profils de cyclistes se distribue en quatre couches :

Couche 1 – 100 % vélo.

Le vélo est le thème central et aligné avec le cluster. Publications, hashtags et bio convergent. La quasi totalité des clusters est concernée. On retrouve du test de matériel (BM), de la préparation pour événement de vélo de route (B), de la restauration de vélo ancien (EJ), du vélotaf (C), des clips au skatepark (GL), de l’utltradistance et del’ ultracyclisme (C et D), etc.

@X341 (BL)publie ses sorties en vélo et évènements cyclistes.
@X482 (GL) poste ses figures en BMX au skatepark qu’il tag #bmxstreet #bmxforlife #bmxfamily.
@X87 (C), « cycliste convaincue », qui communique sur la découverte de la France à vélo, des sorties vélo seule ou en groupe, et réalise des portraits de cyclistes.
@X43 (EJ) publie ses restaurations de vélos vintage.
@X126 (D) publie du contenu sportif et d’ultra cyclisme (quasi 100% bikepacking)

Couche 2 -Multi-pratique.

Le Vélo est intégré dans une pratique sportive plurielle. Ce cas, concerne particulièrement les clusters B, BM et L. les internautes publient à propos de leur quotidien de préparation pour des événements sportifs : triathlon, marathon, Ironman, trail, athlétisme, cross, Hyrox, ski, etc

@X442 (B), ultracycliste qui communique sur sa préparation, sa nutrition, et son triathlon.
@X65 (BM), triathlète qui publie des résultats Strava, sa préparation physique, et ses moments d’épreuves de vélo, de natation, et de course à pied.
@X526 (BML) communique sur sa préparation Ironman en publiant des résultats strava et ses entrainement en hometrainer, et sortie outdoor.
@X443 (B) publie sur ses sorties vélo et trail à la réunion.
@tassaro_tom (BML), athlète et mannequin, qui publie sur ses entrainements et évènements sportifs de vélo, de course à pied, et de natation.

Couche 3 – Écosystème adjacent.

Il s’agit de profils dont l’activité Instagram gravite autour du vélo. On y retrouve des professionnels : fabricants, commerçants (magasin & ateliers), photographes, masseurs, moniteurs, journalistes, testeurs produits, et organisateurs événementiel.

@X327 (IH) réalise des essais de VTT de descente pour @fullattack.cc (magazine VTT français).
@dukeracingwheels (EF) est un fabricant artisanal de roues de vélo pour route, gravel et vtt qui communique sur ses produits.
@X322 (IH) publie sur son activité de moniteur de vélo de montagne.
@roulecycles (Bl) est un magasin et atelier spécialisé de vélo à Toulon qui communique sur sa vie d’entreprise, sorties vélo, et des conseils d’achat et d’entretien.
@liv.bayonne (B) est un magasin spécialiste du vélo féminin qui mixe de la communication pour des événements, avec des conseils pratiques, et du contenu immersif (ex pov dans pelotons de cyclistes).

Couche 4 – Périphérique.

Le contenu publié récemment est sans lien direct avec le vélo. Le cluster IH est particulièrement concerné.

@X337 (IH) – illustrations manga
@X318 (IH) – voiture
@X339 (IH) – menuiserie
@X422 (B) – restauration
@paul.christophe (BML) – politique

Note. Plus l’influenceur source est grand public, plus la couche 4 s’épaissit. Pour trouver le noyau dur il faut augmenter le volume de collecte. C’est mécanique !

Capturer la pratique du vélo

Sur Instagram, chaque cycliste développe son propre langage avec des codes propres à son cluster.

Néanmoins, nous observons cinq patterns interclusters :

Esthétique. Par exemple un post-traitement saturé et contrasté partagé par le BMX freestyle (GL) et le cyclisme de route compétitif (BM)
Selfie. Quasi universel — à l’exception du vintage (E) amateur.
Célébration d’un accomplissement. Symbolisée par le cycliste portant son vélo à bout de bras, elle est courante chez les profils « ultra » (D, B)
Temporalité. Les profils des clusters GL, AH, IH et B privilégient la vidéo, ceux des clusters EJ et D préfèrent la photo. De manière générale, l’action se filme, l’objet et le territoire se photographient . Cependant, de nombreux profils mixent les deux formats – la photographie conserve une dimension symbolique plu forte que la vidéo en immortalisant un moment précis de l’action.
Duo cycliste / photographe ou vidéaste. Propre aux clusters GL, AH , et B. Ce duo reflète à la fois une culture propre à ses clusters ainsi qu’une professionnalisation du contenu. Dans les autres clusters, la production est majoritairement auto-produite.

Esthétique de l’effort & culture de la performance – Cyclosport (B, B, BDM).

Sujet	Le corps en action et la démonstration objective de ses capacités sportives par les métriques.
Formats	– Selfie sur vélo – Plans de cycliste(s) en mouvement lors d’ascension de col et/ou dans un peloton – Paysages dans le cas de cycliste montagnard – Captures d’écran d’appli GPS et de suivi de performances – Strava , Garmin, OpenRunner, Geovelo, etc.
Exemples	– @X49 (BM) écrit « 459e/772 […] » en postant des photos de l’évènement (peloton, selfie, et paysages) et des captures d’écran des résultats de la course. – @X441 (B) écrit sous son post d’une capture d’écran Strava avec l’IA intégrée qui analyse sa performance : « Quand même Strava comprend que tu fait de l’ironie 😅🤣🤣 ». – @X309 (BM) partage une capture d’écran Strava : « voici un petit itinéraire 100% normand […]. La map a entièrement été faite automatiquement par @strava. »

Narration & introspection – Ultra-distance (BL, BDM, D, DH).

Sujet	L’expérience humaine du temps, de l’espace, de la rencontre…et du dépassement de soi.
Formats	– Plans larges de cycliste(s) solo ou en groupe capturés en silhouette évoluant dans des paysages ou statique regardant au loin. – Selfie et captures de moments de vie intimes du trip dans une approche « vlog. – Paysages et photos de rue. – Captures d’écran des étapes avec infographie : « X → Y ».
Exemples	– @X127 réalise un tour du monde « Bretagne, France → Népal à vélo« . Selfie, POV à vélo, et photos de plan large (en posant ou non avec son vélo devant monument et/ou paysages). – @X365 a réalisé un « 🇫🇷→🇵🇱 🚴 ». Selfies, infographies GPS/performances ( Google Maps, Strava), et porte fièrement son vélo à bout de bras pour célébrer sa réussite « J’ai réalisé un de mes rêve… ». Accompagne toujours de récits de vie – « Je suis parti avec l’idée d’un challenge […] Très vite, la route m’a appris autre chose […] Et le défi est devenu un voyage. » – @X126 poste des portraits, des selfies à vélo, et plans serrés qui mettent en avant la vitesse et l’effort. Pose à coté de son vélo (ou vélo seul) dans des décors et paysages. Met l’accent sur l’émotion dans ses récits : « 📍My happy place […] Post race mode: eating nonstop, exploring […] Already gearing up for the next challenge, but trying to catch some Z’s first. »

Immersion & spectacle – Freeride (AH, IH).

Sujet	L’adrénaline par la maitrise technique de la vitesse et des acrobaties.
Format	– Clip de descente filmé avec une caméra sur casque de type GoPro / Insta360 – « POV ». -Plans larges, souvent perpendiculaire au parcours, pour capturer acrobaties et technicité du rider.
Exemples	– @pierresoriot et son reel viral « Pov: tu rides avec ton chien 🐕[…] » – filmé avec une insta360. – @X335 publie exclusivement des POV : « POV : Watch This Flow 😳 », « POV : When kids don’t care about your line », etc. – @X487, vttiste et motard, varie les formats POV camera posée en bordure de parcours forestier. « Session » en solo ou avec des proches – » le frangin et le neveu 🚲🤘🏻☀️ ».

Scénographie – Freestyle urbain (GL)

Sujet	Créer dans un environnement urbain des gestes techniques sténographiés.
Format	– Caméra posée en bordure d’éléments urbain, ou intégré dans l’environnement (skate-park) à raz du sol en contre-plongée. Si la captation est réalisée par un tiers, la caméra suit le mouvement du rider – souvent un mouvement latéral à 180 degré. – Caméra embarquée par le cameraman, qui suit le rider, pour réaliser un/des travelings dans le parcours (plus rare dans notre échantillon).
Exemples	– @X512 filme ses scène de dirt et BMX urbain en POV ou par des tiers – crédité « 🤳@XXXX » qui se situent en bordure de parcours. – @X511 pose sa caméra au cœur du skatepark, ou fait capturer ses figures en BMX par un tiers posté en bordure ou plus rarement en mouvement. – @X488 se fait photographier alors qu’il réalise des acrobaties aériennes, ou il est filmé par un tiers posté en bordure de parcours qui effectuent le plus souvent un léger mouvement rotatif.

La petite reine – Vintage (EJ, EF)

Sujet	L’expertise mécanique au service de l’objet vélo.
Format	– Photos de vélo – complet ou désassemblé – sur pied d’atelier ou isolé dans un décor intérieur/extérieur. – Captures des opérations de montage/nettoyage – Cycliste qui pose avec son vélo en sortie d’atelier ou dans un décor local
Exemples	– @X1 filme la « rénovation terminée » d’un de ses vélos sur pied d’atelier. – @X7 partage des photos de ses vélos restaurés qu’il pose contre un mur ou sur béquille dans un jardin. – @X18, atelier de restauration dont le mécanicien filme ses opérations d’entretien et assemblage de vélos (pose de guidoline , dévoilage de roue, etc.), et publie des photos des vélos restaurés dans une cour/jardin.

Effet « tribu »

En dehors des tribus qui gravitent autour de chaque influenceur, ce qui nous intéresse ici est le réseau organique dont l’expression est identifiable via des hashtags identitaires, des mentions croisées entre profils, et des participations à des événements communs.

Disclaimer : Il existe en réalité une multitude de tribus interclusters et intracluster. Un volume de collecte supérieur ferait probablement apparaître d’autres sous communautés.

Tribu fake

FastClub – sous-communauté de Maxime prieur avec 3 profils identifiés. Le @fastclub_cafe se veut être un club de cycliste de route/gravel axé lifestyle à la croisé du café et du cyclisme. Après un petit tour sur le site, l’objectif de « SAS fastclub » semble purement lucratif – vendre du café. Il n’est pas question par exemple de financer les activités de la dite communauté via la vente de café. Plus généralement Il n’y a pas de signaux organique mais marketing – cela peut évoluer !

Tribus BMX

Le cluster BMX (GL) présente 3 signaux tribaux :

Effet de sous tribus avec les « crews ». Les riders sont en quête de connexion dans leur pratique du BMX : un groupe de riders partage les mêmes spots, les mêmes sessions, et les mêmes codes⁴. Les mentions croisées entre membres captés par notre système atteste de l’existence de « crews ».
La culture BMX est une affaire de vélo mais aussi de vidéo. C’est le cluster dont les membres sont non seulement des cyclistes mais également des vidéastes. Les mentions croisées quasi systématiques des riders/vidéastes témoigne de la présence de paire de membres au sein de la communauté.
Le cluster est le plus marqué par l’ancrage territorial. Nous avons déjà abordé la question d’appropriation du territoire par la vélo. C’est confirmé ici ! Les lieux (ville et spots de ride) sont souvent tagués dans les descriptions. La nouveauté ici, est l’interconnexion des membres de l’échelle locale à régionale, voire nationale. Celle-ci est boostée par des évènements comme le FISE (Montpellier). Dans notre cas, la connexion Toulouse-Marseille est avérée par des profils toulousains qui ont participé à « @albicyclette_ » (évenement BMX qui a lieu en Aout à Albi) et des mentions entre utilisateurs.

Porosité interclusters

Plusieurs profils signalés dans les analyses cluster par ClaudeAI comme « erreurs » ou « incohérences » sont en fait des signaux de porosité entre les clusters. Par exemple, @philippecantenot et @pierresoriot sont davantage des profils vttistes (A ) que BMX (GL)…Ce qui prouve la porosité entre BMX et VTT ! Cette porosité est en partie résultante du système de collecte – le cluster de l’influenceur source est automatiquement attribué aux profils cyclistes associés.

2 signaux de porosités interclusters

Porosité interclusters 1 – Bikepacking.

Tagué une soixantaine de fois dans l’échantillon – 32 profils répartis dans 8 clusters. Le bikepacking est donc interclusters. Mis à part des membres identifiés en DH qui participent à des événements communs tels que Flash Bivouak BZH, et Les Démineurs orientés « aventure », nous ne pouvons pas parler d’effet « tribu ».

Le bikepacking est plutôt une sous-culture du vélo fragmentée en 3 communautés de cyclistes :

Ceux en quête de dépassement de soi
Ceux qui ont soif d’aventure
Ceux qui souhaite voyager sans polluer

Porosité interclusters 2 – Gravel.

Mentionné par 57profils issus de 9 clusters (D, AH, BDM, DH, L, BM, IH, BL, B) dans plus 150 posts avec près de 70 #gravel.

Le gravel est le phénomène le plus interclusters de notre échantillon ! C’est cohérent avec nos observations précédentes de la montée en puissance de la tendance gravel depuis 2022.

Peut-on parler de communauté gravel ?

En dehors d’un réseau de passionnés de gravel…Et de curieux opportunistes, je pense qu’il faut attendre encore quelques années pour parler d’une communauté de gravel avec ses propres codes, sa vision du vélo, son positionnement sociétale.

Profils de cyclistes

Avant de développer les profils de l’échantillon, un petit point sur la présence des femmes dans l’échantillon. Celles-ci représentent environ 27% de l’audience dans son ensemble. Alors qu’elles sont sous représentés dans le BMX (G), et le vélo de route (B), elles sont surreprésentées dans le cluster cyclotourisme(D) et dans le cluster ville (C).

Note. @voiesrecyclables (D) est un duo H/F, @clara.pichn est une F (BML), ce qui expliquerait la surreprésentation des femmes dans ces clusters. A nuancer. Par exemple, le cluster de mécanique vintage (EJ), incarnée par une femme @VintageQueenBikeRepair, est dominé par des hommes !

Difficile de dégager des profils interclusters. Nous avons déjà dessinés des profils intracluster -tel que le cycliste montagnard dans les territoires ou le rider BMX pour l’effet « tribu », je vous propose 3 autres profils.

Profil 1 – L’ultra cycliste aventurière et engagée

Identifié au cluster D, ce profil féminin participe à des évènements tels que Desertus Bikus, North Cape 4000 , Bivouak Rookies, ou Die-Stopie . Ces femmes voyage seul ou en duo, et présentent parfois une dimension militante féministe et écologique.

@X124 (D) se décrit comme » ✨ Curieuse boule d’énergie 🚴🏼‍♀️ Vélo, être dehors, aventure et terroir 🏔️ » et publie du contenu cyclo touristique en solo et duo, du lifestyle, et sur l’éconoféminisme.
@X126 (D), »Ultra cyclist, bikepacker & adventurer […] », publie sur le bikepacking, en solo ou collectif, des évènements sportifs (ex : hyrox) et associatifs (ex : lutte contre le cancer).
@X 136 (D) qui « cherche comment habiter le monde […] » publie du contenu de sorties vélo et randos en montagne, des paysages, et quelques posts engagés (ex : infographie sur l’impact de la mode).

Profil 2 – Motard à vélo.

Alors que le commentaire @X103 sous un post de @velotafons, laisse supposer un clivage moto/vélo, il n’en est rien. D’abord VTT et motocross sont souvent associées de manière neutre ou positive dans les commentaires de vttistes sous les posts de @cafemanivelle qui évoquent les VTT à assistance électrique. Dans notre échantillon, quelques profils combinent les deux mobilités ou ont basculé de l’une à l’autre.

@X92 (C) est un « amateur de vélo, la pratique mais aussi le montage 🚴 »et publie du contenu de voiture, de vélo, et de moto.
@X481 (GL) écrit dans sa bio « fut un temps je faisais du bmx », et publie du contenu de voiture, de moto, et de bmx.
@X71 (BM) se décrit comme « sports addicts » et publie du contenu de road trip à moto, de paysages, de vélo et de course à pied.

Profil 3 – Photographe de vélo.

Instagram est une plateforme qui met à l’honneur l’esthétisme. Chaque cluster à ses codes plus ou moins marqué – nous avons déjà observé que les riders BMX vont de pair avec un photographe/vidéaste. Nous retrouvons des photographes orienté vélo dans d’autres clusters. La raison : le vélo, objet comme pratique, est un sujet photographique à part entière.

@X248 (L), « Photographer Paris/worldwide », publie du contenu de sport (course à pied et vélo à ainsi que lifestyle.
@jcolinphoto (AH), photographe et vidéaste pro, publie des photos de paysages et de VTT.
@160 (BDM) est un photographe et directeur artistique qui publie des photos de vélo, runing, et lifestyle.

Conclusion

6 enseignements :

L’écosystème vélo français est fragmenté en cultures. Une pratique = une culture. Entre les clusters, les langages visuels, les rituels de publication et les logiques d’appartenance sont différents.
Le vélo est un univers de passionnés discrets. Le réseau d’influence de plus de huit profil sur dix est quasi nul.
Les profils 100% vélo sont l’exception….sauf pour le BMX et le bikepacking. La monothématique vélo, signe d’une pratique identitaire ou d’un compte professionnel, est rare.
Tout le monde parle du gravel. C’est le signal le plus interclusters de l’échantillon, et confirme que le sujet est une tendance de fond depuis 2020 (voir Folk #6.2).
Le bikepacking est une sous-culture en construction. En croissance depuis 2022, cette pratique est portée par des valeurs de dépassement de soi, d’aventure et de sobriété.
Le BMX est la véritable tribu vélo sur Instagram. C’est le cluster le plus avancé sur l’interconnexion de ses membres — localement via des crews, nationalement via des événements.

En espérant que l’article vous a plu^^.

→ La suite de l’analyse de marché ?

Je ne sais pas encore si j’étends l’analyse aux autres réseaux sociaux (TikTok, Pinterest, etc.) ou si j’attaque directement les chiffres du marché (ventes, importation/exportation, entreprises, etc.).

A bientôt.

Matthieu

SOURCES

¹ FUB, Baromètre vélo, Dossier de presse 2025, 2026.

² Insee, Aller travailler en vélo est peu fréquent en Provence-Alpes-Côte d’Azur, Insee Flash Provence-Alpes-Côte d’Azur n°34, 2017.

³ Réseau vélo et marche, Faire du tourisme à vélo, une ambition pour les territoires, Les dossiers du réseau, 2026.

⁴ Maxime Brousse, Qu’est-ce que la culture BMX ?, Vice, 2017.

⁵ Jakob Nielsen, The 90-9-1 Rule for Participation Inequality in Social Media and Online Communities, Nielsen Norman Group, 2006.