Analyse de marché – le cycliste 2.0
[MAJ le 20 04 2026]
Écouter les réseaux… à moitié
Disclaimer : Les informations sont principalement issues d’un rapport généré par Perplexity le 11 avril 2026 (disponible ici). Je me suis assuré de la fiabilité des sources citées ici et me suis concentré à structurer le propos.
Pour comprendre la vie numérique des cyclistes français, il faut les écouter. Les marketeux parlent de Social Listening — scanner et analyser les interactions publiques des internautes en ligne. Mais cette technique de voyeuriste ne vous dévoile qu’un pan de la réalité… et distordu.
Trois raisons à cela :
- Des algos peu réglos
Sur les plateformes, la découverte de contenu est conditionnée par l’interface. Naviguer consiste essentiellement à scroller — un geste vertical, linéaire, conditionné. Cette interface, combinée à des algorithmes, enferme les utilisateurs dans des bulles pour maximiser leur temps passé sur la plateforme.
Ces algorithmes construisent en temps réel un flux personnalisé à partir de vos signaux comportementaux : ce que vous regardez, likez, commentez ou partagez, votre langue, et votre adresse IP.¹
Sur TikTok, « lorsque trois personnes aiment les mêmes vidéos, l’algorithme les place dans un groupe et leur présente d’autres vidéos qui correspondent à leurs intérêts communs ».²
Ainsi, le contenu le plus accessible dans un feed est surtout le reflet de clusters idéologiques plutôt que de l’opinion générale.³
De manière générale, les réseaux fonctionnent comme des caisses de résonance de la psyché humaine⁴ : les contenus qui génèrent des réactions émotionnelles — colère, peur, indignation, enthousiasme — provoquent plus de commentaires, de partages, de temps d’écran. Ils sont donc boostés par l’algorithme conçu pour maximiser la profitabilité des plateformes.⁵ - Une réalité bruitée.
Bots, faux comptes et fermes à clics parasitent la toile. Leur présence varie selon les sujets et les enjeux sociétaux. Plus un sujet est polarisant, plus il est concerné par la désinformation.⁶
Exemple : avec les élections municipales de mars 2026, le politisation du « vélo » sur X a induit une polarisation du terme . Le vélo, sujet d’ordinaire neutre est davantage perçu négativement pendant cette période, par des outils tels que Brand24.
L’IA générative amplifie ce phénomène.⁷ Un volume élevé de mentions n’est pas la garantie d’une popularité réelle. Exemple : une marque concurrente de Folk, peu scrupuleuse, pourrait influencer le passage à l’action de clients rassurés par les fausses preuves sociales⁸ qu’elle a elle-même produites via des faux comptes.
Malgré la défiance des Français envers les médias, ceux-ci continuent d’influencer l’opinion publique par leur autorité.⁹ Internet a amplifié le biais médiatique : un fait divers local est repris et commenté sur les réseaux en quelques heures, amplifié par les algorithmes,¹⁰ puis converti en fait sociétal…au détriment de toute représentativité réelle. - Des outils à moitié aveugles
C’est dans les espaces privés et chiffrés qu’une grande partie des interactions ont lieu : groupes d’amis sur Facebook, fils de discussion familiaux sur WhatsApp, serveurs Discord. Aucun outil tiers ne peut accéder à ce dark social — la partie immergée des réseaux sociaux.¹¹
De plus, le modèle économique des plateformes repose sur la vente d’espaces publicitaires, pas de données brutes. Elles autorisent l’écoute de leur espace public par des outils tiers via des API. Facebook, numéro un en France, est ainsi sous-représenté dans les rapports de la version d’essai de Brand24 que j’ai testée.
Social listening maison
Il y a une dizaine de jours, j’ai commencé à chercher des outils de Social Listening. J’ai notamment testé Brand24 et Mentionlytics , accessibles via des versions d’essai convaincantes. Ces outils proposent une écoute des réseaux multiplateformes en temps réel, mais limités à un historique d’écoute de 14 à 30jours. C’est insuffisant pour étudier la saisonnalité du « vélo » sur une année. Pour accéder à ces données les tarifs débutent autour des 700 $ ! D’autres outils sérieux tels que Brandwatch, Talkwalker et Meltwater eux, sont accessibles uniquement sur devis (des montants de 4, 5 chiffres ?).
Ecouter les réseaux coûte cher si vous êtes une petite structure… Sauf si vous fabriquez vos propres outils !
Le défis est de créer une boite d’outils fiables qui collectent et analysent les « bonnes » données du web avec un faible coût à l’usage.
Plus facile à dire, qu’à faire ?
Aujourd’hui avec les outils No-Code, les intégrations entre outils, et l’assistance des LLM, toute personne motivée peut relever le défis^^.
Notre objectif est d’écouter le cycliste français sur Internet. Pour ne pas m’éparpiller, j’adopte une approche monocanale en travaillant plateforme par plateforme.
Je commence par Youtube – plateforme où je suis le plus à l’aise, et où j’ai pris goût pour la mécanique vélo avec The Vintage Bike Factory ! Je suis donc plus à même de juger de la qualité des données collectées !
Le vélo sur Youtube
J’ai adopté une approche semi automatisée pour collecter et analyser la data en provenance de Youtube.
J’ai commencé par taper « vélo » dans le moteur de recherche de Youtube…Tout simplement ! Subtilité : pour « contourner » les suggestions de l’algorithme de Google et garantir des résultats les plus neutres possible, j’ai utilisé un VPN (adresse Ip d’île de France) et je me suis connecté en navigation privé sans compte Google.
A ce stade, mon seul objectif est d’identifier les créateurs de contenus les plus influents associés au thème du vélo (mots-clés associés). J’ai décidé de ne conserver que les chaînes Youtube qui comptabilisent au minimum 10 000 abonnés environ.
La seule info que j’ai notée à ce moment là c’est l’identifiant de la chaine (ex : « @VintageBike ») dans une Google Sheet.
Conseil : je pense qu’il est préférable de faire cette collecte soi-même (environ 1h30-2h). D’abord parce que ça vous donne une première idée de votre thème sur Youtube. Ensuite, parce que vous vous assurez de collecter de la data de qualité (ex : si vous déléguez cette collecte à un bot ou un agent IA, vous devrez vous assurer de la pertinence des données collectées. Le gain de temps de collecte en miroir de celui de la conception de l’outil et du contrôle qualité est quasi nul).
Ensuite, j’ai conçu un petit scénario sur n8n (outils no code d’exécution de tâches automatisées) pour collecter les principales infos des chaines sélectionnées – description, volume d’abonnés, de vidéos, de vues, date de création, localisation, etc.
Liste des chaine vélo sur Youtube en France (tableau) :
| Cluster | Nom de la chaîne | Vol. abonnés | Vol. vues | Vol. vidéos | Autorité |
|---|---|---|---|---|---|
| B1 | NCT – La Chaîne du Vélo | 102000 | 33552876 | 889 | 30 |
| B1 | Velo2max | 13100 | 1339785 | 43 | 7 |
| F | Gravel & Bike | 63800 | 11637761 | 267 | 18 |
| H | Top Vélo | 18700 | 5929796 | 324 | 13 |
| B2 | NOÉMIE | 18500 | 3014817 | 168 | 10 |
| B1 | Quentin R. Cycling | 67000 | 15712790 | 576 | 21 |
| G | Aurelien Fontenoy | 1080000 | 392308285 | 779 | 100 |
| B2 | Nico à vélo | 33600 | 1501981 | 284 | 8 |
| A1 | enDHurobike | 84700 | 19862574 | 486 | 23 |
| A1 | Bikelive by Vélo Tout Terrain | 113000 | 18528638 | 325 | 23 |
| C2 | Le Vélo Urbain | 9710 | 1730175 | 245 | 8 |
| C2 | Quel Velo | 9550 | 1698637 | 94 | 8 |
| E | Vintage Queen Bike Repair | 31000 | 16340833 | 636 | 21 |
| D1 | Voies Recyclables | Voyages à vélo | 25400 | 2829473 | 146 | 10 |
| G | Patrox Bikelife | 149000 | 19705945 | 370 | 24 |
| B3 | L’expert vélo | 18500 | 5827794 | 342 | 13 |
| A2 | Bonvelo | 10300 | 786908 | 91 | 6 |
| B1 | Mon Coach Vélo | 69300 | 11540889 | 679 | 18 |
| H | Transition Vélo | 12700 | 3692535 | 530 | 11 |
| F | Gravel Bike des Savoie | 12000 | 2101869 | 163 | 8 |
| A2 | Maxonbike VTT | 12000 | 2005015 | 193 | 8 |
| A1 | ClubVTT Maximilien DUPREY | 83400 | 29682178 | 747 | 28 |
| E | The Vintage Bike Factory | 41400 | 7070187 | 322 | 15 |
| D1 | CYCLO VOYAGE avec Gaetan | 13600 | 3173728 | 333 | 10 |
| D1 | Charles en vélo | 7210 | 669275 | 223 | 5 |
| A1 | Vélo Tout Tordu | 9440 | 878915 | 40 | 6 |
| D1 | Axel Carion | 20500 | 2032291 | 163 | 8 |
| A2 | RS Bike | 40200 | 3951469 | 154 | 11 |
| D1 | Benjam MT / BIKEPACKING | 13900 | 2993444 | 385 | 10 |
| A2 | MeyerMTB | 20400 | 4374353 | 307 | 12 |
| A2 | BLEAU UP | 57600 | 8692037 | 153 | 16 |
| B3 | La Science du Cyclisme | 21700 | 1924425 | 170 | 8 |
| H | Uec Cyclisme | 13900 | 2925026 | 1327 | 10 |
| H | GCN en Français | 214000 | 79906084 | 1618 | 46 |
| B1 | Jeune Cycliste Dynamique | 28600 | 4308642 | 211 | 12 |
| H | Cyclism’Actu TV | 54500 | 48543632 | 4680 | 35 |
| D2 | Cols Cyclisme | 9030 | 386417 | 91 | 4 |
| H | Ligue Nationale de Cyclisme | 8040 | 2656444 | 430 | 9 |
| F | Bistrot Gravier – Gravel & Bikepacking | 12300 | 625571 | 77 | 5 |
| D2 | Guillaume fait du vélo | 10000 | 9313938 | 739 | 16 |
| C2 | Materiel-velo.com | 8530 | 4276755 | 347 | 11 |
| A1 | FROST VTT | 10500 | 999667 | 60 | 6 |
| D2 | Simon Barret à vélo | 8400 | 1433602 | 296 | 7 |
| G | Philippe Cantenot | 954000 | 195328710 | 417 | 72 |
| B1 | Lejeune Cycliste Vendéen | 16400 | 2176095 | 54 | 9 |
| B1 | Cycliste Actuelle | 17200 | 1233314 | 199 | 7 |
| B2 | Marion Vlt | 29800 | 5679488 | 270 | 13 |
| C1 | Bibibike | 10300 | 2616317 | 303 | 9 |
| C2 | La Fabrique | 13100 | 5504825 | 164 | 13 |
| C1 | Altis play | 90600 | 24291645 | 487 | 26 |
| G | Pierre SORIOT | 457000 | 99625215 | 432 | 51 |
| C2 | Lecyclo_com | 31500 | 18754792 | 1104 | 23 |
| C2 | Cleanrider | 21100 | 5179269 | 296 | 12 |
| G | MrKotam | 276000 | 30101423 | 104 | 29 |
| C2 | Les Vélos Électriques | 29400 | 2047757 | 244 | 8 |
| B3 | Physiovélo | 62000 | 6251166 | 1044 | 14 |
| A1 | Vojo Magazine | 26600 | 6452078 | 295 | 14 |
| C2 | 103 mob stories | 211000 | 70592649 | 1006 | 43 |
| C2 | Velobecane | 10300 | 2879139 | 178 | 10 |
| B2 | La Pause Vélo | 52400 | 6455324 | 269 | 14 |
| B1 | DECATHLON CMA CGM TEAM | 31800 | 15942181 | 1246 | 21 |
| B1 | Augustin Rides | 11500 | 1011639 | 44 | 6 |
P.S. A partir des données collectées, j’ai répartis les 62 chaines Youtube en 13 clusters :
- A1 (8) — VTT + Mécanique/Produits
- A2 (6) — VTT +Lifestyle/Sport
- B1 (8) — Route + Compétition/Sport
- B2 (4) — Route + Lifestyle
- B3 (4) — Route + Mécanique/Produits
- C1 (2) — Urbain & VTC + Lifestyle
- C2 (9) — Urbain & VTC + Produits/Mécanique
- D1 (5) — Cyclotourisme
- D2 (3) — Loisir & Pratique
- E (2) — Vintage
- F (3) — Gravel
- G (4) — BMX & Freestyle
- H (6) — Actualités & Madias
Premières observations :
Cet échantillon est principalement constitué de chaînes francophones — 85% françaises, complétées par quelques chaînes belges, suisses et canadiennes. Au total 1,28Mds de vues pour 5M d’abonnés cumulés. À titre de comparaison, Cyprien — 3e chaîne YouTube France — totalise 3,3Mds de vues pour 15M d’abonnés.
Le vélo sur YouTube obéit à une loi de Pareto (80/20) : 11 chaînes sur 62 concentrent 80% des vues totales. Les 51 autres, petites et moyennes chaînes spécialisées, se partagent les 20% restants. La médiane est 4,3M de vues pour 21K abonnés.
Le trio de tête — Aurélien Fontenoy, Philippe Cantenot, et Pierre Soriot — capte à lui seul 54% des vues de l’échantillon. Ce sont des chaînes BMX/VTT de divertissement : freestyle, défis et performances. Ce résultat confirme la popularité écrasante du VTT, mais également celle du BMX sur Google, qui est avant tout un phénomène culturel (en comparaison des 3% du volume de ventes en 2024).
Hors freestyle, les 11 chaînes VTT orientées mécanique, produits et sport comptabilisent 96 millions de vues (7,5%). Citons ClubVTT Maximilien DUPREY, enDHurobike, et Bleau Up.
Le vélo de route est le segment le plus structuré, avec 240 millions de vues (18,8%). Les 20 chaînes sont réparties entre des créateurs indépendants — NCT La Chaîne du Vélo, Quentin R. Cycling, Mon Coach Vélo — et des médias spécialisés comme GCN en Français et Cyclism’Actu TV.
Note : sur YouTube, « cyclisme » rime avec « vélo de route ».
L’Urbain & VTC constitue un troisième bloc avec 12 chaînes et 143 millions de vues (11,2%). C’est un segment qui capte une audience large et non-sportive : des personnes qui cherchent à s’informer avant achat, à entretenir leur vélo, et à améliorer leur mobilité en adoptant un deux-roues électrique. Les chaînes de référence sont 103 mob stories et Altis play. Les autres acteurs restent de taille modeste : Cleanrider, Le Vélo Urbain, Velobecane.
Le Gravel, pourtant populaire d’après Google Trends, ne compte que 3 chaînes spécialisées et 14 millions de vues dans cet échantillon (1,1%). En fait, le gravel est un phénomène sur Youtube : la plupart des chaînes route l’intègrent dans leur contenu, idem pour les chaînes de loisir et de cyclotourisme. Avec des chaînes comme Gravel & Bike, Bistrot Gravier ou Gravel Bike des Savoie, le gravel prouve qu’il génère depuis 2020 sa propre communauté en ligne.
Le Vintage, segment niche orienté culture et mécanique, comptabilise 23 millions de vues et est incarné par deux chaînes aux audiences comparables : Vintage Queen Bike Repair et The Vintage Bike Factory.
Le Cyclotourisme & Loisir regroupe 8 chaînes pour seulement 23 millions de vues. C’est le segment le plus fragmenté : beaucoup de petits créateurs qui partagent leurs expériences de voyage à des audiences confidentielles. En tête, Voies Recyclables et Guillaume fait du vélo, suivis de Simon Barret, Charles en vélo et Cols Cyclisme qui peinent tous les trois à dépasser le million de vues.
Enfin, sur le plan des formats : le vlog est privilégié par la quasi-totalité des chaînes. Les tutoriels mécaniques et les tests produits sont surreprésentés dans l’échantillon : chaque créateur conseille son audience. Nous verrons plus tard que ce type de contenu booste les stats d’une chaîne.
Second échantillon
Cette analyse est embryonnaire et ne repose pas sur des données qualitatives. J’ai mixé la collecte d’infos de chaque chaîne, de l’analyse croisée d’IA, et mon surf sur YouTube.
Nous sommes encore loin de « comprendre » le cycliste sur Youtube.
Pour affiner cette analyse, je dois étudier plus précisément les chaînes de cet échantillon : volume et tendances annuelles, engagement (likes, commentaires, émotions), qualité de la production, profil éditorial du créateur, et surtout la valeur créée par la chaîne.
Réaliser cette tâche pour l’ensemble des 62 chaînes est titanesque. J’ai donc constitué un second échantillon d’une à deux chaînes par cluster (13 chaînes minimum).
Pour obtenir un échantillon pertinent, j’ai basé ma sélection sur l’indice d’autorité de chaque chaîne — un score de 1 à 100 qui mesure l’influence relative d’une chaîne YouTube sur le thème du vélo en France.
Indice calculé en deux temps :
- Score brut = somme des racines carrées du volume de vues, des abonnés, et des vidéos, pondérées respectivement à 50%, 35%, et 15% pour les vidéos.
- Normalisation sur une échelle de 1 à 100 : ((Score − Score min) / (Score max − Score min)) × 99 + 1.
Ex : GCN en Français (79,9M vues, 214k abonnés, 1618 vidéos) :
Score brut = √79 906 084 × 0,5 + √214 000 × 0,35 + √1618 × 0,15 = 8939 × 0,5 + 462,6 × 0,35 + 40,2 × 0,15 = 4469,5 + 161,9 + 6,0 = 4637
Normalisation : ((4637 − 345) / (10 271 − 345)) × 99 + 1 = (4292 / 9926) × 99 + 1 = 0,4324 × 99 + 1 ≈ 44
-Score Max = 10271 : Aurelien Fontenoy (392M vues, 1.08M d’abonnés, 779vidéos)
-Score min = 345 : Cols Cyclisme (356k vues, 9k abonnés, 91 vidéos)
Voici l’échantillon à la date du 19/04/2026 :
| Cluster | Nom de la chaîne YT | Vol. abonnés | Vol. vues | Vol. vidéos | Autorité |
| E | The Vintage Bike Factory | 41.4k | 7.1M | 322 | 15 |
| B1 | NCT – La chaîne du vélo | 102k | 33.6M | 889 | 30 |
| H | GCN en français | 214k | 79.9M | 1618 | 46 |
| A1 | Bikelive by Vélo Tout Terrain | 113k | 18.5M | 325 | 23 |
| E | Vintage Bike Queen repair | 31K | 16M | 363 | 21 |
| G | Aurelien Fontenoy | 1.08M | 392M | 779 | 100 |
| D1 | Voies Recyclables | 25.4k | 2.8M | 146 | 10 |
| F | Gravel & Bike | 63.8k | 11.6M | 267 | 18 |
| B2 | Noémie Rochard | 18.5k | 3M | 168 | 10 |
| C1 | Altis Play | 90.6k | 24.3M | 487 | 26 |
| C2 | LeCyclo.com | 31.5k | 18.8M | 1104 | 23 |
| B3 | L’expert vélo | 18.5k | 5.8M | 342 | 13 |
| A2 | Bleauup | 57.6k | 8.7M | 153 | 16 |
| D2 | Simon Barret | 8.4k | 143.3k | 296 | 7 |
A ce jour j’ai fini la collecte de données mais pas l’analyse… que je vous dévoilerai dans le prochain article^^.
A dimanche,
Matthieu
Notes :
¹ TikTok Support, How TikTok recommends content, 2024
² Shou Chew, TED – What Makes Its Algorithm Different, Youtube, 2023
³ Hadi Abdine1, Yanzhu Guo , Virgile Rennard , Michalis Vazirgiannis, Political Communities on Twitter – Présidentielle 2022, 2022
⁴ CNRS Le journal, Disséquer la désinformation, 2024
⁵ Philippe Testard-Vaillant & Charline Zeitoun, Internet, l’autoroute de la désinformation ?, CNRS Le Journal, 2022
⁶ Keith Burghardt, Ashwin Rao, Siyi Guo, 2Zihao He, Georgios Chochlakis, Baruah Sabyasachee, Andrew Rojecki, Shri Narayanan,Kristina Lerman, Socio-Linguistic Characteristics of Coordinated Inauthentic Accounts, 2023
⁷ VIGINUM / SGDSN, Rapport sur les menaces informationnelles liées à l’IA, 2024
⁸ Robert Cialdini, Influence et manipulation, First, 1984
⁹ Matthieu Stricot, Réseaux sociaux : les rouages de la manipulation de l’opinion, CNRS Le journal, 2022
¹⁰ Sciences Po, La politisation des faits divers sur les réseaux sociaux, 2023
¹¹ Mariana Olaizola Rosenblat &Katharina Zuegel, Les messageries privées demeurent un angle mort de la lutte contre la désinformation, Le Monde, 2026
Ressources (Github)
- Folk#5_PerplexityAI_Rapport-Espace-Numerique-FR_2026-04-11.md
- Folk#5_Panorama-des-chaines-youtube-velo-en-France_2026-04-15.webp
- Folk#5_Liste-62-Chaines-YouTube-FR-Velo_2026-04-19.csv
- Calcul-Autorite-relative-chaine-YouTube_2026-04-18.md
- Clusterisation-chaines-YouTube-FR-Velo_2026-04-15.md
→ Toutes les ressources sont disponibles ici (Github).
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